给定一位研究者论文被引用次数的数组（被引用次数是非负整数）。编写一个方法，计算出研究者的 h 指数。

h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是指他（她）的 （N 篇论文中）总共有 h 篇论文分别被引用了至少 h 次。（其余的 N - h 篇论文每篇被引用次数 不超过 h 次。）

例如：某人的 h 指数是 20，这表示他已发表的论文中，每篇被引用了至少 20 次的论文总共有 20 篇。

示例：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。

提示：如果 h 有多种可能的值，h 指数是其中最大的那个。

Solution

• 先对引用数组逆序排序
• 对排序后的数组遍历，当 citations[i] >= i+1 ，说明至少有 i+1 篇论文被引用至少 i+1 次，如果不满足，则返回 h 。

# @lc code=start
class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        if not citations:
            return 0
        citations.sort(reverse=True)
        n = len(citations)
        h = 0
        for i in range(n):
            if citations[i] >= i+1:
                h = i+1
            else:
                break
        return h
# @lc code=end

• 对比：顺序排序，从后往前遍历

class Solution:
    def hIndex(self, citations: List[int]) -> int:
        if not citations:
            return 0
        citations.sort()
        n = len(citations)
        h = 0
        for i in range(n-1, -1, -1):
            if citations[i] >= n-i:
                h += 1
            else:
                break
        return h

注：

从代码提交返回的 runtime 看，逆序排序消耗的时间比排序要大很多。