给定一个初始元素全部为 0，大小为 m*n 的矩阵 M 以及在 M 上的一系列更新操作。

操作用二维数组表示，其中的每个操作用一个含有两个正整数 a 和 b 的数组表示，含义是将所有符合 0 <= i < a 以及 0 <= j < b 的元素 M[i][j] 的值都增加 1。

在执行给定的一系列操作后，你需要返回矩阵中含有最大整数的元素个数。

示例 1:

输入: 
m = 3, n = 3
operations = [[2,2],[3,3]]
输出: 4
解释: 
初始状态, M = 
[[0, 0, 0],
 [0, 0, 0],
 [0, 0, 0]]

执行完操作 [2,2] 后, M = 
[[1, 1, 0],
 [1, 1, 0],
 [0, 0, 0]]

执行完操作 [3,3] 后, M = 
[[2, 2, 1],
 [2, 2, 1],
 [1, 1, 1]]

M 中最大的整数是 2, 而且 M 中有4个值为2的元素。因此返回 4。

注意:

1. m 和 n 的范围是 [1,40000]。
2. a 的范围是 [1,m]，b 的范围是 [1,n]。
3. 操作数目不超过 10000。

Solution

• 找最小重叠子区域的大小
• 由于每次都从左上角覆盖操作，故找出最小的重叠操作区域

# @lc code=start
class Solution:
    def maxCount(self, m: int, n: int, ops: List[List[int]]) -> int:
        if not ops:
            return m * n
        min_a, min_b = -1, -1
        for op in ops:
            a, b = op[0], op[1]
            if min_a==-1 or a < min_a:
                min_a = a
            if min_b==-1 or b < min_b:
                min_b = b
        return min_a * min_b
            
# @lc code=end

cpp

class Solution {
public:
    int maxCount(int m, int n, vector<vector<int>>& ops) {
        if (ops.size() == 0) return m * n;
        int min_m = m, min_n = n;
        for (auto& v : ops) {
            min_m = min(min_m, v[0]);
            min_n = min(min_n, v[1]);
        }
        return min_m * min_n;
    }
};