10 正则表达式匹配

本文最后更新于:2022年4月9日 中午


给你一个字符串 s 和一个字符规律 p,请你来实现一个支持 '.''*' 的正则表达式匹配。

  • '.' 匹配任意单个字符
  • '*' 匹配零个或多个前面的那一个元素

所谓匹配,是要涵盖 整个 字符串 s的,而不是部分字符串。

示例 1:

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输入:s = "aa" p = "a"
输出:false
解释:"a" 无法匹配 "aa" 整个字符串。

示例 2:

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输入:s = "aa" p = "a*"
输出:true
解释:因为 '*' 代表可以匹配零个或多个前面的那一个元素, 在这里前面的元素就是 'a'。因此,字符串 "aa" 可被视为 'a' 重复了一次。

示例 3:

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输入:s = "ab" p = ".*"
输出:true
解释:".*" 表示可匹配零个或多个('*')任意字符('.')。

示例 4:

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输入:s = "aab" p = "c*a*b"
输出:true
解释:因为 '*' 表示零个或多个,这里 'c'0 个, 'a' 被重复一次。因此可以匹配字符串 "aab"

示例 5:

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输入:s = "mississippi" p = "mis*is*p*."
输出:false

提示:

  • 0 <= s.length <= 20
  • 0 <= p.length <= 30
  • s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
  • p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 .*
  • 保证每次出现字符 * 时,前面都匹配到有效的字符

Solution

参考题解思路:《算法小抄》2.10dz-leeSimpleson

  1. 先判断s和p的第一个字符是否匹配
  2. 处理p[1]为*号的情况:匹配0个或多个字符
  3. 处理.号的情况:匹配一个字符
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class Solution:
def isMatch(self, s: str, p: str) -> bool:
# 装饰符实现记忆化搜索,等价于Top-Down动态规划
@lru_cache(None)
def recur(i,j):
# 结束条件
if j==len(p): return i==len(s)
# 首字母匹配
first_match = (len(s) > i) and (p[j] == s[i] or p[j] == '.')
# 处理 `*`
if len(p) >=j+2 and p[j+1] == '*':
return recur(i, j+2) or (first_match and recur(i+1, j))
# 处理首字母匹配
return first_match and recur(i+1, j+1)
return recur(0,0)