给定字符串 s 和 t ，判断 s 是否为 t 的子序列。

字符串的一个子序列是原始字符串删除一些（也可以不删除）字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。（例如，"ace"是"abcde"的一个子序列，而"aec"不是）。

进阶：

如果有大量输入的 S，称作 S1, S2, … , Sk 其中 k >= 10亿，你需要依次检查它们是否为 T 的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？

示例 1：

输入：s = "abc", t = "ahbgdc"
输出：true

示例 2：

输入：s = "axc", t = "ahbgdc"
输出：false

提示：

• 0 <= s.length <= 100
• 0 <= t.length <= 10^4
• 两个字符串都只由小写字符组成。

Solution

• 子序列保证了顺序，因此可以用双指针

// @lc code=start
class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int lenS = s.size(), lenT = t.size();
        int i=0, j=0;
        while(i<lenS && j<lenT){
            if(s[i]==t[j])
                i++;
            j++;
        }
        return i==lenS;
    }
};
// @lc code=end

动态规划

参考 @wang-nmanai

• 利用 dp 数组
• dp[i][j]表示s[0...i]是t[0...j]的子序列时为1，否则为0.

class Solution {
public:
    bool isSubsequence(string s, string t) {
        int lenS = s.size(), lenT = t.size();
        vector<vector<int>> dp(lenS+1, vector<int>(lenT+1, 0));

        // 填充第一行
        // s 为空串时，都为 t 的子序列
        for(int i=0; i<lenT+1; ++i)
            dp[0][i] = 1;

        for(int i=1; i<lenS+1; ++i){
            // t 为空串，s 不为空串时，都为 false
            dp[i][0] = 0;
            for(int j=1; j<lenT+1; ++j){
                if(s[i-1]==t[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
                } else {
                    dp[i][j] = dp[i][j-1];
                }
            }
        }
        return dp[lenS][lenT];
    }
};